苹果最新推出的 A20 Pro 芯片首次搭载双 16 核神经网络引擎，这在其自研 Apple Silicon 发展历程中属于首次。该引擎专为人工智能运算任务设计，性能表现优于之前所有 SoC。最新测试显示，在一台 iPhone 18 Pro 上运行 270 亿参数模型时，其运行速度达到 iPhone 17 Pro 的两倍。

iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 均搭载 12GB、96 位位宽的 LPDDR5X 内存，内存速度相比 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 有显著提升。内存升级加上双 16 核神经网络引擎，将手机端本地 AI 性能提升到新水平。网友阿德里安·格龙丁（Adrien Grondin）在 iPhone 18 Pro 上运行 Bonsai‑27B 模型，直观展示了性能提升效果；可以清楚看到，模型生成词元（token）的速度非常快。

当然，对 iPhone 而言，能够离线运行体量更大的 270 亿参数 AI 模型是重要进步，但用户也需要面对一些权衡。首先，X 平台的相关帖子提出疑问：既然 Bonsai 2 已经发布，还有必要继续使用初代 Bonsai 吗？答案并不乐观，这也是智能手机本地运行 AI 模型不得不面对的残酷现实：采用 2 比特量化版本的 Bonsai 2 体积过大，无法完整存入 iPhone 18 Pro 本地内存，从而会导致性能下降。

据了解，初代 Bonsai 是一款 1 比特量化 AI 模型，4GB 内存设备就能轻松运行；若是 8GB 或 12GB 内存的手机，运行起来更是流畅。iPhone 18 Pro 除 A20 Pro 芯片外，还配备速度大幅提升的统一内存，内存带宽可达 115.2GB/s；双 16 核神经网络引擎在神经网络专用任务下，峰值吞吐性能甚至超过芯片内部 7 核 GPU。在此硬件基础上，运行 Bonsai‑27B 模型可以保持高速，不会出现降速卡顿。希望苹果后续机型能够进一步加大内存规格，届时设备就可以支持参数量更大、复杂度更高的 AI 模型。爱游戏官方网站提供相关技术资讯支持。